{"id":1673,"date":"2013-10-16T14:54:40","date_gmt":"2013-10-16T14:54:40","guid":{"rendered":"http:\/\/kasperskydaily.com\/spain\/?p=1673"},"modified":"2020-02-26T17:19:49","modified_gmt":"2020-02-26T15:19:49","slug":"el-fin-de-las-cookies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/el-fin-de-las-cookies\/1673\/","title":{"rendered":"El fin de las cookies"},"content":{"rendered":"

Una de las pr\u00e1cticas online m\u00e1s generalizadas y persistentes es la monitorizaci\u00f3n en la Red<\/a> que realizan las agencias publicitarias para llegar hasta su p\u00fablico objetivo. Estas compa\u00f1\u00edas insertan peque\u00f1os archivos en los navegadores del usuario, denominados cookies<\/a>. Un estudio de la Universidad de Stanford ha descubierto que los aceler\u00f3metros de nuestros smartphones producen cierta informaci\u00f3n que se podr\u00eda utilizar para rastrear a los usuarios (un nuevo varapalo para los defensores de la privacidad online<\/a>).<\/p>\n

\"Aceler\u00f3metro\"<\/a><\/p>\n

El aceler\u00f3metro es un dispositivo que detecta el movimiento o giro del smartphone. \u00bfCu\u00e1l es su uso? Esta pieza de hardware se utiliza en los juegos para reconocer la orientaci\u00f3n del tel\u00e9fono. Seg\u00fan este estudio se ha descubierto que todos los aceler\u00f3metros son bastante precisos pero poseen algunas imperfecciones de medici\u00f3n. El grado de error de cada aceler\u00f3metro es \u00fanico y genera una huella diferente en cada terminal.<\/p>\n

Como podr\u00e9is haber adivinado, es esta diferencia en la medici\u00f3n lo que permite identificar a un smartphone de otro y, por ende, al propietario de dicho gadget<\/em>.<\/p>\n

Normalmente, cuando leo una noticia sobre caracter\u00edsticas \u00fanicas siempre pienso en su utilidad (normalmente basados en datos biom\u00e9tricos) para acceder a los dispositivos y ofrecer un sistema de verificaci\u00f3n m\u00e1s fiable que las tradicionales contrase\u00f1as<\/a>.<\/p>\n

De hecho, el a\u00f1o pasado, otro grupo de investigadores demostr\u00f3 que los procesadores gr\u00e1ficos, aparentemente id\u00e9nticos, poseen diferencias tambi\u00e9n. As\u00ed, desarrollaron una peque\u00f1a pieza de software la cual era capaz de reconocer esas ligeras diferencias que son tan min\u00fasculas que no se pueden ni manipular ni repetir. De este modo, estas desigualdades pueden funcionar como una llave que diferencia a un procesador de otro.<\/p>\n

No est\u00e1 totalmente claro c\u00f3mo o por qu\u00e9 los expertos de Stanford han llegado a la conclusi\u00f3n de que los anunciantes utilizar\u00e1n las huellas de los aceler\u00f3metros para monitorizar el comportamiento online de los usuarios. No obstante, podremos saber todos los entresijos cuando publiquen los resultados finales del estudio.<\/p>\n

Si quer\u00e9is comprobar si el aceler\u00f3metro de vuestro tel\u00e9fono es identificable o no, pod\u00e9is hacerlo con la\u00a0herramienta disponible en esta web.\u00a0<\/a><\/p>\n

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