{"id":20735,"date":"2019-12-02T19:06:36","date_gmt":"2019-12-02T17:06:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/?p=20735"},"modified":"2019-12-02T19:27:52","modified_gmt":"2019-12-02T17:27:52","slug":"emotional-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/emotional-ai\/20735\/","title":{"rendered":"Sentido y sensibilidad: \u00bfdeber\u00eda la IA dominar las emociones?"},"content":{"rendered":"

Imag\u00ednate que un d\u00eda llegas a casa de mal humor, gritas porque la puerta no se ha abierto con la suficiente rapidez y porque la bombilla se ha fundido;\u00a0entonces, el altavoz inteligente comienza a reproducir m\u00fasica relajante y la cafetera te sirve un mocha<\/em>. O, al entrar en una tienda, el asistente rob\u00f3tico que estaba a punto de acercarse a ti percibe tu cara de disgusto, retrocede y en su lugar atiende a otro cliente. Suena a ciencia ficci\u00f3n, \u00bfverdad?<\/p>\n

Lo cierto es que las tecnolog\u00edas de reconocimiento de emociones se est\u00e1n implementando ya en muchas \u00e1reas de la vida y en un futuro pr\u00f3ximo nuestro estado de \u00e1nimo podr\u00eda estar bajo la mirada atenta de nuestros dispositivos, electrodom\u00e9sticos, autom\u00f3viles, etc. En esta publicaci\u00f3n, vamos a analizar el funcionamiento y la utilidad (aunque a veces pueden resultar peligrosas) de dichas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

La inteligencia emocional artificial<\/h3>\n

La mayor\u00eda de los sistemas de reconocimiento de emociones analizan la voz y las expresiones faciales de un individuo, as\u00ed como todas las palabras que expresa o escribe. Por ejemplo, si las comisuras de los labios apuntan hacia arriba, la m\u00e1quina puede determinar que la persona est\u00e1 de buen humor, mientras que la nariz arrugada sugiere cabreo o disgusto. Un tono elevado, tembloroso y apresurado puede indicar miedo; mientras que, si alguien grita la palabra \u201c\u00a1salud!\u201d, probablemente est\u00e9 feliz.<\/p>\n

Los sistemas m\u00e1s complejos tambi\u00e9n analizan los gestos e incluso tienen en cuenta el entorno<\/a>, junto con las expresiones faciales y el habla. Dicho sistema reconoce que una persona que se ve forzada a sonre\u00edr a punta de pistola, probablemente no est\u00e9 muy contenta.<\/p>\n

Los sistemas de reconocimiento de emociones generalmente aprenden a establecer nexos entre una emoci\u00f3n y su manifestaci\u00f3n externa a partir de grandes conjuntos de datos categorizados. Los datos pueden incluir grabaciones de audio o v\u00eddeo de programas televisivos, entrevistas y experimentos donde participa gente real; v\u00eddeos cortos de interpretaciones teatrales o pel\u00edculas y di\u00e1logos interpretados por actores profesionales.<\/p>\n

Se puede educar a los sistemas m\u00e1s sencillos con conjuntos de fotos y textos, dependiendo del objetivo. Por ejemplo, este proyecto de Microsoft<\/u><\/a> intenta adivinar las emociones de las personas, su g\u00e9nero y sus edades aproximadas bas\u00e1ndose en fotograf\u00edas.<\/p>\n

Reconocimiento de emociones, \u00bfpara qu\u00e9?<\/h3>\n

Gartner estima que en el 2022, uno de cada diez dispositivos contar\u00e1 con tecnolog\u00eda de reconocimiento de emociones<\/a>. No obstante, algunas organizaciones ya la est\u00e1n utilizando. Por ejemplo, un robot amigable<\/a> podr\u00eda recibir a los clientes cuando llegan a la oficina, al banco o a un restaurante. A continuaci\u00f3n, os dejamos algunas \u00e1reas en las que dichos sistemas podr\u00edan resultar beneficiosos.<\/p>\n

Seguridad<\/h4>\n

El reconocimiento de emociones puede usarse para evitar la violencia,\u00a0ya sea dom\u00e9stica o de otro tipo. Varias publicaciones cient\u00edficas<\/a> han abordado este problema y los empresarios ya est\u00e1n comercializando dichos sistemas<\/a> en escuelas y otras instituciones.<\/p>\n

Contrataci\u00f3n de personal<\/h4>\n

Algunas empresas despliegan una IA capaz de reconocer emociones como asistentes de Recursos Humanos<\/a>. Los sistemas eval\u00faan las palabras clave, la entonaci\u00f3n y las expresiones faciales de los solicitantes en la fase inicial (y la m\u00e1s laboriosa) del proceso de selecci\u00f3n y redactan un informe para las personas encargadas de la contrataci\u00f3n sobre si el inter\u00e9s del candidato en la vacante es real, entre otras cosas.<\/p>\n

Atenci\u00f3n al cliente<\/h4>\n

La Secretar\u00eda de carreteras y transportes de Dub\u00e1i lanz\u00f3 un interesante sistema este a\u00f1o en sus centros de atenci\u00f3n al cliente, equipado con c\u00e1maras de IA que comparaban las emociones de las personas<\/a> cuando entraban o sal\u00edan de un edificio, con el fin de medir el nivel de satisfacci\u00f3n. Si el valor calculado estaba por debajo de cierto nivel, el sistema aconsejaba a los empleados del centro adoptar medidas para mejorar la calidad del servicio (por cuestiones de privacidad, no se almacenaban las fotograf\u00edas de los visitantes).<\/p>\n

Integraci\u00f3n social de ni\u00f1os con necesidades especiales<\/h4>\n

Otros proyectos tienen como objetivo ayudar a los ni\u00f1os autistas a interpretar las emociones<\/u><\/a> de aquellos que los rodean. El sistema funciona mediante las gafas Google Glass. Cuando el ni\u00f1o interact\u00faa con otra persona, las gafas utilizan gr\u00e1ficas y sonidos para dar pistas sobre sus emociones. Las pruebas han demostrado que los ni\u00f1os socializan m\u00e1s r\u00e1pidamente con este asistente virtual.<\/p>\n

\u00bfSon eficaces los detectores de emociones?<\/h3>\n

Las tecnolog\u00edas de reconocimiento de emociones no son perfectas. Un ejemplo es la tecnolog\u00eda de detecci\u00f3n de agresiones implementada en muchas escuelas de los EE. UU. Resulta que el sistema considera que la tos es m\u00e1s alarmante<\/u><\/a> que un grito desgarrador.<\/p>\n

Los investigadores de la Universidad del Sur de California hallaron que tambi\u00e9n resulta f\u00e1cil enga\u00f1ar<\/a> a la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial. La m\u00e1quina asocia autom\u00e1ticamente ciertas expresiones faciales con emociones particulares, pero no puede diferenciar, por ejemplo, una sonrisa aut\u00e9ntica de otra de regodeo o malicia.<\/p>\n

Propiamente dicho, los sistemas de reconocimiento de emociones que tienen en cuenta el contexto<\/a> son los m\u00e1s exactos. Pero son m\u00e1s complejos y escasos.<\/p>\n

No solo es importante lo que la m\u00e1quina est\u00e1 viendo, sino tambi\u00e9n saber qu\u00e9 formaci\u00f3n ha recibido. Por ejemplo, un sistema formado con emociones actuadas tendr\u00e1 dificultades a la hora de reconocer las verdaderas.<\/p>\n

Las emociones como datos personales<\/h3>\n

La difusi\u00f3n de las tecnolog\u00edas de reconocimiento de emociones plantea otro problema importante. Sin importar su eficacia, dichos sistemas invaden el espacio personal de la gente. Piensa, por ejemplo, en la siguiente situaci\u00f3n: te gusta el atuendo de un transe\u00fante al azar y, antes de que te des cuenta, te ves bombardeado de anuncios de ropa de la misma marca. O haces un gesto de desaprobaci\u00f3n durante una junta y, como resultado, no se te considera para un ascenso.<\/p>\n

Seg\u00fan Gartner, m\u00e1s de la mitad de los habitantes de los EE. UU. y el Reino Unido no desean que la IA interprete sus sentimientos y estados de \u00e1nimo<\/a>. Mientras que, en algunos lugares, las tecnolog\u00edas de reconocimiento facial y de emociones son ilegales. En octubre, por ejemplo, California present\u00f3 una ley que prohib\u00eda a los polic\u00edas grabar, recopilar y analizar<\/a> informaci\u00f3n biom\u00e9trica mediante las c\u00e1maras que implantan en sus uniformes, incluyendo expresiones faciales y gestos.<\/p>\n

De acuerdo con los redactores de la propuesta de ley, el uso de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial equivale a exigirle a los transe\u00fantes que muestren su pasaporte cada segundo. Esto viola los derechos del ciudadano, lo que puede provocar que la gente que ha cometido faltas menores, como no haber pagado sus multas de estacionamiento, sea m\u00e1s reacia a informar a la polic\u00eda de cr\u00edmenes m\u00e1s graves.<\/p>\n\n

Ausencia de emociones artificial<\/h3>\n

El problema de la privacidad es tan grave que incluso la forma de enga\u00f1ar a los detectores de emociones se ha convertido en un tema de investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Por ejemplo, en el Imperial College London han desarrollado<\/u><\/a> una tecnolog\u00eda de protecci\u00f3n de la privacidad que elimina las emociones de la voz humana. El resultado es un asistente de voz equipado con tecnolog\u00eda reconocimiento de emociones que puede entender el significado de lo dicho, pero no interpretar el estado de \u00e1nimo de quien habla.<\/p>\n

Poner barreras a la IA seguramente complicar\u00e1 el desarrollo de la empat\u00eda en sus sistemas, que incluso ahora son propensos a errores. Pero es bueno contar con una defensa en caso de que nuestro mundo se convierta en <\/span>Black Mirror<\/span><\/em> las m\u00e1quinas empiecen a hurgar en lo m\u00e1s profundo de nuestro subconsciente. Despu\u00e9s de todo, no deber\u00edamos descartar el reconocimiento de emociones, sobre todo dado el hecho de que esta tecnolog\u00eda resulta beneficiosa en ciertas \u00e1reas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Examinamos el funcionamiento de las tecnolog\u00edas de reconocimiento de emociones, su utilidad y los problemas de seguridad que suponen.<\/p>\n","protected":false},"author":2049,"featured_media":20737,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1124,2019],"tags":[2093,2792,1307,1305,220,3012,1236],"class_list":{"0":"post-20735","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-privacy","8":"category-technology","9":"tag-aprendizaje-automatico","10":"tag-confidencialidad","11":"tag-ia","12":"tag-inteligencia-artificial","13":"tag-privacidad","14":"tag-reconocimiento-de-emociones","15":"tag-tecnologias"},"hreflang":[{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/emotional-ai\/20735\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/emotional-ai\/18301\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/15193\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/19994\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/emotional-ai\/18390\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/16645\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/emotional-ai\/19473\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/emotional-ai\/25829\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/emotional-ai\/7483\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/emotional-ai\/31689\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/emotional-ai\/13512\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/emotional-ai\/13789\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/emotional-ai\/12558\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/emotional-ai\/20691\/"},{"hreflang":"zh","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.cn\/blog\/emotional-ai\/10525\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/emotional-ai\/26052\/"},{"hreflang":"nl","url":"https:\/\/www.kaspersky.nl\/blog\/emotional-ai\/24609\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/emotional-ai\/20730\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/emotional-ai\/25609\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/emotional-ai\/25444\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/tag\/inteligencia-artificial\/","name":"inteligencia artificial"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20735","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2049"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20735"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20735\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20745,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20735\/revisions\/20745"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20737"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20735"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20735"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20735"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}