Para variar, hoy no vamos a hablar de la seguridad de la informaci\u00f3n. En vez de eso, analizaremos los datos industriales de Chelyabinsk Pipe Rolling Plant (tambi\u00e9n conocida como ChelPipe). Te preguntar\u00e1s a qu\u00e9 viene este inter\u00e9s y lo cierto es que se trata de otro campo de aplicaci\u00f3n de nuestras innovaciones que se conoce como \u201cdatos industriales de confianza\u201d.<\/p>\n
Las grandes empresas manejan miles de tornos, turbinas, horno, etc., y todos cuentan con sensores que supervisan los procesos en todo momento. \u00bfAlguna vez te has preguntado cu\u00e1ntos datos industriales generan los equipos?<\/p>\n
Pues nuestros expertos s\u00ed, y encontraron 1500 fuentes de se\u00f1al por cada sistema de control automatizado de procesos (APCS, por sus siglas en ingl\u00e9s) en una empresa promedio. En cuanto a los gigantes (por ejemplo, las empresas que gestionan una amplia red nacional de oleoductos troncales), la cifra puede sobrepasar el mill\u00f3n. Adem\u00e1s, cada sensor o controlador individual promedio puede generar de 10.000 a 15.000 mediciones por segundo.<\/p>\n
\u00bfSabes cu\u00e1nta de esa informaci\u00f3n se usa en realidad? Depende de la importancia del instrumento en cuesti\u00f3n, pero, como promedio, las organizaciones no env\u00edan m\u00e1s del 10-15 % de los datos recopilados para el sistema de supervisi\u00f3n, control y adquisici\u00f3n de datos (SCADA, por sus siglas en ingl\u00e9s). Con eso basta para evaluar la operabilidad del sistema, ya que nadie quiere sobrecargar al SCADA. Despu\u00e9s de todo, a juzgar por la cantidad de datos, cada se\u00f1al ocupa hasta 80 bytes<\/em>.<\/p>\n Por lo tanto, un sistema APCS promedio puede generar aproximadamente 100 gigabytes<\/em> de datos en bruto por minuto y, en un buen d\u00eda, utiliza una d\u00e9cima parte. El otro 90 % es in\u00fatil. Y eso en la era del big data<\/em>, en la que los analistas de datos vender\u00edan su alma por un byte<\/em> extra.<\/p>\n En general, los sensores industriales transmiten los datos al sistema SCADA para controlar el proceso, prevenir accidentes y dem\u00e1s. En las \u00faltimas d\u00e9cadas, estos datos tambi\u00e9n llamaban el inter\u00e9s de los sistemas de planificaci\u00f3n de recursos empresariales (ERP, por sus siglas en ingl\u00e9s) y otros mecanismos de an\u00e1lisis de datos. Sin embargo, no recopilan los datos de los sensores, sino com\u00fanmente del sistema SCADA.<\/p>\n En otras palabras, toman solo el 10 % de toda la informaci\u00f3n generada. \u00bfTe imaginas la eficacia de estos sistemas si tuvieran acceso a la totalidad de los datos?<\/p>\n Ya hemos hablado acerca de KasperskyOS<\/a>, nuestro sistema operativo seguro para el IdC, sistemas embebidos y otras aplicaciones de uso especial; tambi\u00e9n hemos hablado sobre nuestra asociaci\u00f3n filial de producci\u00f3n cient\u00edfica, Adaptive Production Technology<\/a> (APROTECH), que est\u00e1 desarrollando una puerta de enlace IIdC (Internet Industrial de las Cosas) basada en nuestro sistema operativo. Por ello, hemos creado de forma conjunta esta puerta de enlace, y no solo una; estamos trabajando en otras dos (pero eso lo hablaremos en otra publicaci\u00f3n). Durante el proceso de implementaci\u00f3n del primer dispositivo, los expertos de APROTECH descubrieron un gran uso, aunque inusual, de nuestro sistema.<\/p>\n En el 2019, mientras probaban situaciones de uso para la puerta de enlace, los expertos empezaron a ofrecerla a clientes potenciales para una implementaci\u00f3n experimental. Uno de los candidatos fue ChelPipe. Desde luego, hablamos primero con el equipo de seguridad de la informaci\u00f3n, pero antes de darnos cuenta, los ingenieros ya se hab\u00edan involucrado. Result\u00f3 que a ellos tambi\u00e9n les interesaba mucho el dispositivo.<\/p>\n Despu\u00e9s de todo, \u00bfqu\u00e9 objetivo ten\u00eda el desarrollo de este dispositivo? Principalmente recopilar informaci\u00f3n detallada de los sensores del IIdC y enviarla a trav\u00e9s de un canal de confianza para su posterior procesamiento. La arquitectura del dispositivo reduce al m\u00ednimo el riesgo de sustituci\u00f3n de los datos industriales en bruto o de que alguien manipule el sistema de \u201cprocesamiento posterior\u201d y consiga el control sobre el equipo industrial.<\/p>\n A los ingenieros de ChelPipe les emocionaba la idea de obtener dichos datos en tiempo real. Con un acceso semejante, podr\u00edan resolver una serie de problemas clave; por ejemplo, determinar qu\u00e9 factores, bajo condiciones que de otro modo fueran equivalentes, podr\u00edan provocar un cambio en los indicadores del proceso. Con esta informaci\u00f3n, podr\u00edan tomar decisiones operativas pr\u00e1cticamente sobre la marcha.<\/p>\n Para la implementaci\u00f3n experimental, los ingenieros seleccionaron una serie de par\u00e1metros importantes que hab\u00eda que controlar y los expertos de APROTECH configuraron la puerta de enlace basada en KasperskyOS para recopilar la telemetr\u00eda del equipo y transmitirla a la plataforma de Siemens MindSphere. El inter\u00e9s de ChelPipe recae no tanto en la puerta de enlace como en los resultados del procesamiento de los datos industriales de confianza<\/em>; as\u00ed que, al trabajar con los especialistas de Siemens y Sinimex, los ingenieros crearon un servicio digital de extremo a extremo para recopilar, acumular y visualizar los datos.<\/p>\n Sin embargo, el procesamiento de los datos industriales en bruto para las firmas de ingenier\u00eda no es m\u00e1s que el principio. Durante el proceso de implementaci\u00f3n, la capacidad de transferir dichos datos por un canal de confianza y de procesarlos tambi\u00e9n llam\u00f3 la atenci\u00f3n de analistas de empresas, quienes podr\u00edan utilizar estos datos, por ejemplo, para calcular el margen de producci\u00f3n por unidad de equipo o de un sitio de producci\u00f3n. Eso ata\u00f1e no a los ingenieros sino a los directores ejecutivos.<\/p>\n En t\u00e9rminos generales, la capacidad de recopilar por completo datos industriales en bruto podr\u00eda cambiar pronto el proceso de dise\u00f1o de pron\u00f3sticos y de los modelos no solo de la ingenier\u00eda, sino tambi\u00e9n de las empresas. Por ahora, nuestra puerta de enlace todav\u00eda se encuentra en la etapa experimental y no est\u00e1 disponible en el mercado. Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre esta soluci\u00f3n, visita el sitio web de APROTECH<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nuestros colegas de la filial APROTECH le dieron un uso poco com\u00fan al sistema operativo KasperskyOS en el \u00e1mbito del IIdC. <\/p>\n","protected":false},"author":700,"featured_media":23994,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[2202,2754,2755],"tags":[3183,3184,2398],"class_list":{"0":"post-23992","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-business","8":"category-enterprise","9":"category-smb","10":"tag-aprotech","11":"tag-iidc","12":"tag-kasperskyos"},"hreflang":[{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/23992\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/21954\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/17432\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/23394\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/21583\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/20199\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/22959\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/27907\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/8878\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/37198\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/15754\/"},{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/16157\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/aprotech-chelyabinsk\/14014\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/25323\/"},{"hreflang":"nl","url":"https:\/\/www.kaspersky.nl\/blog\/aprotech-chelyabinsk\/26162\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/aprotech-chelyabinsk\/21965\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/tag\/kasperskyos\/","name":"KasperskyOS"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23992","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/700"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23992"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23992\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":24007,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23992\/revisions\/24007"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23994"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23992"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23992"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23992"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\u00bfC\u00f3mo darles un mejor uso a los datos generados por los sensores industriales?<\/h2>\n
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Desarrollo adicional de la idea<\/h2>\n