{"id":29237,"date":"2023-10-20T10:21:48","date_gmt":"2023-10-20T08:21:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/?p=29237"},"modified":"2023-10-20T10:21:48","modified_gmt":"2023-10-20T08:21:48","slug":"google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained\/29237\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 son los Temas de anuncios de Google y c\u00f3mo desactivarlos"},"content":{"rendered":"

Dentro de un a\u00f1o, Google planea dejar de admitir las llamadas cookies de terceros<\/a>, una tecnolog\u00eda que los anunciantes han utilizado durante d\u00e9cadas para rastrear a los usuarios, en su navegador Chrome.<\/p>\n

Pero esto no significa que dicho seguimiento se detendr\u00e1 de forma tan sencilla. Ser\u00eda extra\u00f1o si el gigante de la tecnolog\u00eda, cuyos ingresos provienen principalmente de la publicidad en l\u00ednea, renunciara voluntariamente a la capacidad de recopilar datos de los usuarios. En cambio, las cookies de terceros ser\u00e1n reemplazadas por una nueva tecnolog\u00eda: los Temas de anuncios de Google. De hecho, los Temas de anuncios de Google ya est\u00e1n aqu\u00ed: la empresa los integr\u00f3 en el navegador Chrome<\/a> este verano y ha comenzado recientemente a implementarlos en el sistema operativo Android<\/a>.<\/p>\n

En esta publicaci\u00f3n exploramos c\u00f3mo funcionan los Temas de anuncios, d\u00f3nde deshabilitarlos en la configuraci\u00f3n de Chrome y Android, y qu\u00e9 m\u00e1s puedes hacer para evitar ser rastreado<\/a> por anunciantes en l\u00ednea.<\/p>\n

Un poco de historia: Google Privacy Sandbox y FLoC<\/h2>\n

Primero, volvamos por un momento a Google Privacy Sandbox. As\u00ed es como Google llama a toda la iniciativa de abandonar las cookies de terceros y sustituirlas por diferentes tecnolog\u00edas de publicidad dirigida. Google comenz\u00f3 a hablar<\/a> sobre esta iniciativa en agosto de 2019. Como puedes ver, les ha llevado cuatro a\u00f1os desarrollar soluciones espec\u00edficas para eliminar las cookies.<\/p>\n

El prop\u00f3sito de esta iniciativa es, por un lado, deshacerse de una tecnolog\u00eda que se percibe como una violaci\u00f3n de la privacidad. Por otro lado, Google quiere encontrar una manera de seguir mostrando anuncios personalizados a los usuarios, manteniendo la ventaja competitiva que les convirti\u00f3 en un gigante de Internet.<\/p>\n

Si consultas el art\u00edculo de Wikipedia sobre Privacy Sandbox<\/a>, encontrar\u00e1s una larga lista de tecnolog\u00edas candidatas que Google plane\u00f3 utilizar para alejarse de las cookies de terceros. Sin embargo, en 2021 surgi\u00f3 una tecnolog\u00eda llamada Google FLoC como el principal candidato. Ve\u00e1moslo con m\u00e1s detalle.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Google FLoC?<\/h2>\n

FLoC (Federated Learning of Cohorts, aprendizaje federado de cohortes) fue una tecnolog\u00eda propuesta por Google destinada a cambiar el enfoque de la publicidad en l\u00ednea dirigida, haci\u00e9ndola m\u00e1s privada. En lugar de utilizar datos de comportamiento de usuarios individuales para personalizar anuncios, FLoC agrupaba a los usuarios con intereses similares, es decir, historiales de navegaci\u00f3n similares, en \u201ccohortes\u201d. Luego, a estas cohortes se les asign\u00f3 un identificador \u00fanico, que los anunciantes pueden usar para orientar sus anuncios.<\/p>\n

Una de las ventajas clave en t\u00e9rminos de privacidad del usuario era que FLoC no enviaba informaci\u00f3n de la actividad del usuario a los servidores de Google, sino que procesaba los datos localmente, directamente en el dispositivo del usuario.<\/p>\n

Vale la pena se\u00f1alar que, a pesar del nombre, FLoC en realidad no usaba el aprendizaje federado<\/em>. Su uso estaba previsto inicialmente<\/a>, pero result\u00f3 que la computaci\u00f3n local era lo suficientemente buena.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el aprendizaje federado? Es una variante del aprendizaje autom\u00e1tico, una alternativa al enfoque de aprendizaje centralizado. En el aprendizaje centralizado, los datos de todos los dispositivos se cargan en un servidor central donde se entrena el modelo de IA. En el aprendizaje federado, los datos no se env\u00edan a un servidor central; en lugar de ello, los modelos locales se entrenan con datos locales directamente en los dispositivos. Luego, estos dispositivos intercambian los resultados del entrenamiento, en lugar de los datos del usuario en s\u00ed, con el servidor. Sobre la base de los resultados de este entrenamiento local, se construye un modelo de IA global; por lo tanto, los modelos de IA locales y el modelo de IA global se entrenan mutuamente. Todo esto se hace para eliminar la necesidad de un almacenamiento centralizado de los datos del usuario.<\/p><\/blockquote>\n

Como suele ocurrir con los intentos de comerse todo el pastel, la tecnolog\u00eda fue criticada por ambos lados. A pesar de las afirmaciones de Google de que FLoC es un 95\u00a0% m\u00e1s eficaz que las cookies de terceros, los anunciantes no estaban satisfechos<\/a> con el rendimiento de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Los defensores de la privacidad, a su vez, estaban extremadamente descontentos<\/a> de que FLoC no abordara adecuadamente las preocupaciones de privacidad de los usuarios, y tambi\u00e9n de que millones de usuarios de Chrome fueran incluidos en las pruebas de FLoC sin su consentimiento. Sin embargo, la principal preocupaci\u00f3n en materia de privacidad con respecto a Google FLoC eran sus m\u00e9todos altamente precisos para clasificar a los usuarios (el n\u00famero posible de cohortes exced\u00eda las 30\u00a0000), lo que dejaba demasiado margen para el seguimiento de los usuarios.<\/p>\n

Una parte significativa de la industria de Internet r\u00e1pidamente tom\u00f3 las armas contra Google FLoC, incluidos todos los desarrolladores de navegadores basados en Chromium, que se negaron a incluir FLoC en sus productos, y Amazon, que deshabilit\u00f3 FLoC en todos sus sitios web. Como consecuencia, solo unos meses despu\u00e9s de que comenzaran las pruebas de FLoC, Google decidi\u00f3 poner en pausa el proyecto. Ya a principios de 2022 anunciaron oficialmente el abandono de FLoC en favor de otra tecnolog\u00eda: la API Topics.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son los temas de anuncios de Google (API Topics)?<\/h2>\n

Los temas de anuncios de Google (tambi\u00e9n conocida como API Topics) es una tecnolog\u00eda que Google planea utilizar actualmente para reemplazar las cookies de terceros en la publicidad dirigida. Los temas de anuncios funcionan de manera algo similar a FLoC: tambi\u00e9n se basa en el historial del navegador (en el caso de Chrome) o en el uso de la aplicaci\u00f3n (en el caso de Android), a trav\u00e9s del cual un algoritmo operativo local intenta identificar los intereses del usuario.<\/p>\n

Sin embargo, hay diferencias significativas: si bien FLoC agrupaba a los usuarios con intereses similares en cohortes con identificadores \u00fanicos, la API Topics solo compila una lista de cosas que le interesan al usuario, es decir, \u201ctemas\u201d.<\/p>\n

Al momento de escribir este art\u00edculo, hab\u00eda 629 de estos temas, pero esta lista<\/a> se actualiza constantemente, por lo que el n\u00famero continuar\u00e1 creciendo. En los Temas de anuncios de Google, cada p\u00e1gina web en Internet est\u00e1 asociada con un tema determinado. El algoritmo actualiza constantemente<\/a> la lista de temas de Google asignados al usuario<\/em> en funci\u00f3n de lo que ha visitado recientemente. As\u00ed es como funciona:<\/p>\n