![\"Dmitry](\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/88\/2026\/06\/24222123\/kaspersky-horizons-2026-Dimitry-Galov.jpeg\")
<\/a>Dmitry Galov, Head of Kaspersky\u2019s Global Research and Analysis Team (GReAT) Rusia y CIS Unit, en el Kaspersky HORIZONS 2026<\/p><\/div>\n
A medida que las organizaciones adoptan la inteligencia artificial, garantizar la seguridad de estos ecosistemas inteligentes se est\u00e1 convirtiendo en algo tan importante como proteger las redes tradicionales.<\/p>\n
2. La automatizaci\u00f3n requiere supervisi\u00f3n humana<\/h2>\n
La IA promete una mayor eficiencia, una detecci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de amenazas y una automatizaci\u00f3n mejorada. Sin embargo, la autonom\u00eda tambi\u00e9n conlleva nuevos riesgos.<\/p>\n
Los expertos debatieron sobre c\u00f3mo se pueden manipular los sistemas de IA mediante la inyecci\u00f3n de prompts, conjuntos de datos contaminados, complementos maliciosos y cadenas de suministro comprometidas. Cuando los sistemas automatizados funcionan a gran escala, los errores y las vulnerabilidades pueden propagarse r\u00e1pidamente.<\/p>\n
El reto ya no es solo la resiliencia t\u00e9cnica, sino tambi\u00e9n mantener la rendici\u00f3n de cuentas.<\/p>\n
Como se\u00f1al\u00f3 Luana Lo Piccolo, Senior Advisor en Derecho Tecnol\u00f3gico, Gobernanza de la IA y Asuntos Globales Digitales:<\/p>\n
\u201cA medida que los sistemas de inteligencia artificial pasan de ser simples asistentes a convertirse en agentes aut\u00f3nomos, el reto ya no es solo la resiliencia t\u00e9cnica, sino la autonom\u00eda responsable\u201d.<\/p>\n
<\/a>Luana Lo Piccolo, Senior Advisor en Derecho Tecnol\u00f3gico, Gobernanza de la IA y Asuntos Globales Digitales, en Kaspersky HORIZONS 2026<\/p><\/div>\n
Cuanto m\u00e1s recurren las organizaciones a decisiones basadas en la inteligencia artificial, m\u00e1s importantes se vuelven la gobernanza, la transparencia y la supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n
3. La IA est\u00e1 empezando a comprender el comportamiento humano<\/h2>\n
Uno de los debates m\u00e1s fascinantes de HORIZONS se centr\u00f3 en la IA cognitiva: sistemas dise\u00f1ados para interpretar el comportamiento humano, anticipar decisiones y adaptar las interacciones en consecuencia.<\/p>\n
Aunque las tecnolog\u00edas actuales no pueden leer la mente, ya influyen en las decisiones a trav\u00e9s de motores de recomendaci\u00f3n, algoritmos de personalizaci\u00f3n y predicci\u00f3n del comportamiento.<\/p>\n
Los investigadores identificaron cuatro riesgos emergentes:<\/p>\n
- \n
- Ataques de ingenier\u00eda social cada vez m\u00e1s sofisticados.<\/li>\n
- Manipulaci\u00f3n a gran escala de la opini\u00f3n p\u00fablica.<\/li>\n
- Elaboraci\u00f3n de perfiles predictivos y abusos selectivos.<\/li>\n
- Futura convergencia entre las interfaces cerebro-ordenador y los dispositivos conectados.<\/li>\n<\/ul>\n
Noushin Shabab, Lead Security Researcher de Kaspersky GReAT, considera que estos riesgos merecen nuestra atenci\u00f3n hoy mismo, no ma\u00f1ana:
\n\u201cAunque la IA cognitiva se encuentra todav\u00eda en una fase inicial y est\u00e1 lejos de su adopci\u00f3n masiva, se est\u00e1 desarrollando r\u00e1pidamente. Se prev\u00e9 que los modelos avanzados de interacci\u00f3n entre humanos e IA se generalicen de forma significativa en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. A medida que aumente su adopci\u00f3n, tambi\u00e9n lo har\u00e1n los riesgos asociados; y cuando eso ocurra, debemos estar preparados\u201d.<\/p>\n![\"Noushin](\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/88\/2026\/06\/24223003\/kaspersky-horizons-2026-Noushin-Shabab.jpeg\")
<\/a>Noushin Shabab, Lead Security Researcher de Kaspersky GReAT, en el Kaspersky HORIZONS 2026<\/p><\/div>\n
La conversaci\u00f3n puso de relieve una realidad cada vez m\u00e1s presente: la ciberseguridad puede implicar, en mayor medida, proteger no solo los dispositivos, sino tambi\u00e9n la toma de decisiones humana.<\/p>\n
4. La autonom\u00eda humana se est\u00e1 convirtiendo en un problema de ciberseguridad<\/h2>\n
A medida que los sistemas de IA mejoran su capacidad para comprender el comportamiento, crece la preocupaci\u00f3n por su capacidad para influir en \u00e9l.<\/p>\n
Las plataformas sociales ya utilizan algoritmos para determinar lo que los usuarios ven, leen y con lo que interact\u00faan. Los futuros sistemas de IA podr\u00edan llegar a ser a\u00fan m\u00e1s eficaces a la hora de personalizar la informaci\u00f3n, predecir reacciones e influir en las decisiones.<\/p>\n
Para la periodista y formadora en IA responsable Teresa Potenza, es aqu\u00ed donde el debate trasciende la propia tecnolog\u00eda:
\n\u201cEl verdadero riesgo de la IA cognitiva es que moldea nuestras mentes, de forma silenciosa y a gran escala. Hemos aprendido que los sistemas optimizados para fomentar la participaci\u00f3n merman nuestra capacidad de juicio\u201d.
\nY a\u00f1adi\u00f3:
\n\u201cLa tecnolog\u00eda debe estar al servicio de las personas, y no al rev\u00e9s. La autonom\u00eda no es solo una cuesti\u00f3n de privacidad. Es una cuesti\u00f3n de democracia\u201d.<\/p>\n