{"id":602,"date":"2013-03-29T14:00:12","date_gmt":"2013-03-29T14:00:12","guid":{"rendered":"http:\/\/kasperskydaily.com\/spain\/?p=602"},"modified":"2020-02-26T17:10:54","modified_gmt":"2020-02-26T15:10:54","slug":"boton-me-gusta-de-facebook-revela-informacion-personal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/boton-me-gusta-de-facebook-revela-informacion-personal\/602\/","title":{"rendered":"Bot\u00f3n &#8220;Me gusta&#8221; de Facebook revela informaci\u00f3n personal"},"content":{"rendered":"<p>El bot\u00f3n \u201cMe gusta\u201d de Facebook suplica, pr\u00e1cticamente, a los usuarios que pinchen en \u00e9l. Es f\u00e1cil hacer \u201cMe gusta\u201d en un post inofensivo que aparece en nuestro muro o enviar nuestro amor a trav\u00e9s de un \u201cMe gusta\u201d a un grupo de m\u00fasica, un partido pol\u00edtico o cualquier tonter\u00eda que est\u00e9 pululando por la red social. Pero, hasta los usuarios de Facebook m\u00e1s precavidos y cautelosos con su <a title=\"privacidad\" href=\"https:\/\/www.kaspersky.com\/sp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">privacidad<\/a>, pueden revelar su informaci\u00f3n personal al hacer clic en este bot\u00f3n.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" alt=\"\" src=\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/88\/2013\/03\/05215642\/Facebook_Like-1.png\" width=\"600\" height=\"268\"><\/p>\n<p>Investigadores del Psychometrics Centre de la Universidad de Cambridge (Reino Unido) analizaron el comportamiento en Facebook de 58.000 voluntarios, especialmente sus \u201cMe gusta\u201d.\u00a0 Usando estos datos, el perfil demogr\u00e1fico y los resultados de los participantes obtenidos en unos ex\u00e1menes psicom\u00e9tricos, los investigadores fueron capaces de predecir, con exactitud, un gran n\u00famero de caracter\u00edsticas personales: orientaci\u00f3n sexual, ideolog\u00eda pol\u00edtica, raza\u2026 etc.<\/p>\n<p>Esta informaci\u00f3n incrementa la preocupaci\u00f3n por la privacidad de los usuarios, la forma en que se comparten los datos personales y c\u00f3mo se deber\u00eda proteger dichos detalles. Las p\u00e1ginas que ofrecen servicios como Facebook y Google recopilan toneladas de informaci\u00f3n personal, la cual se utiliza para lanzar campa\u00f1as publicitarias y de marketing. En casos extremos, los hackers y criminales, que negocian con identidades, datos financieros y dem\u00e1s informaci\u00f3n personal, pueden usar dichos datos para atacar a compa\u00f1\u00edas, agencias gubernamentales, fabricantes, bases militares y otras industrias importantes.\u00a0 Las consecuencias engloban desde el robo de identidad, sustracci\u00f3n del dinero de una cuenta bancaria o la publicaci\u00f3n de secretos militares.<\/p>\n<p>\u201cLa posibilidad de obtener informaci\u00f3n sobre el comportamiento de los usuarios, junto al deseo de saber m\u00e1s sobre los consumidores y los clientes,\u00a0 hacen que proteger la privacidad y los datos personales se convierta en todo un reto\u201d, escribieron Michal Kosinski, David Stillwell y \u00a0Thore Graepel \u00a0en su trabajo, \u201c<a href=\"http:\/\/www.pnas.org\/content\/early\/2013\/03\/06\/1218772110.full.pdf+html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Predicci\u00f3n de\u00a0los rasgos y atributos personales a trav\u00e9s del an\u00e1lisis del comportamiento humano digital<\/a>\u201d\u00a0\u00a0\u201cLa gente puede decidir si revelar o no cierta informaci\u00f3n sobre su vida, como la orientaci\u00f3n sexual o la edad, pero estos datos se pueden predecir\u00a0 a trav\u00e9s de otros aspectos publicados por los usuarios\u201d.<\/p>\n<p>Los investigadores de Cambridge fueron capaces de crear una aplicaci\u00f3n, llamada myPersonality, la cual analizaba los \u201cMe gusta\u201d a trav\u00e9s de un test que comparaba los resultados. En el 88% de los casos, la app pudo predecir, con \u00e9xito, la orientaci\u00f3n sexual de los hombres. Adem\u00e1s, en el 95% adivin\u00f3 la edad de los usuarios y en el 85% su ideolog\u00eda pol\u00edtica.<\/p>\n<p>La informaci\u00f3n personal es un gran negocio, incluso algo tan inocente como un \u201cMe gusta\u201d en Facebook puede poner en peligro la privacidad y seguridad de una persona. No hace mucho,\u00a0 la compa\u00f1\u00eda Target usaba los datos de los clientes para predecir embarazos entre las consumidoras; envi\u00e1ndoles anuncios de vitaminas y ropa premam\u00e1.\u00a0 Gracias a este ingenioso m\u00e9todo, se revelaba el embarazo de parejas no casadas; hecho que puede ser peligroso en algunas culturas.<\/p>\n<p>\u201cComo se muestra en el ejemplo anterior, predecir informaci\u00f3n personal para la venta de productos o servicios puede ser una invasi\u00f3n peligrosa de la privacidad\u201d, dec\u00eda el informe.<\/p>\n<p>Los usuarios de Facebook son el principal producto de esta red social. La compa\u00f1\u00eda vende espacios publicitarios seg\u00fan el comportamiento del usuario y ha creado herramientas y servicios que le ayudan a analizar dicha informaci\u00f3n. Por ejemplo, la funci\u00f3n Graph Search de Facebook permite a los usuarios \u00a0realizar b\u00fasquedas m\u00e1s ajustadas en la red social. En otras palabras, puedes usar la herramienta para encontrar a personas que trabajan en una compa\u00f1\u00eda en concreto, en una ciudad espec\u00edfica, que tienen un trabajo u otro, que comparten los mismos gustos e intereses\u2026\u00a0 Dependiendo de la motivaci\u00f3n en cada b\u00fasqueda, estos datos pueden ser totalmente\u00a0 inofensivos. En cambio, los expertos en <a title=\"seguridad inform\u00e1tica\" href=\"https:\/\/www.kaspersky.com\/sp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">seguridad inform\u00e1tica<\/a> est\u00e1n nerviosos porque los ladrones de identidades y otros hackers tienen en su poder otra arma m\u00e1s que les permite realizar ataques dirigidos contra compa\u00f1\u00edas u otras organizaciones importantes.<\/p>\n<p>\u201cPredecir los atributos individuales a trav\u00e9s del comportamiento online puede acarrear consecuencias negativas, porque se pueden analizar a un gran n\u00famero de personas sin su consentimiento o sin que se den cuenta\u201d,\u00a0 dice el informe. \u201cLas compa\u00f1\u00edas comerciales, las instituciones gubernamentales o, incluso, nuestros amigos en Facebook pueden usar un software que extraiga rasgos personales como la inteligencia, orientaci\u00f3n sexual, ideas pol\u00edticas u otros datos que no queramos compartir.\u00a0 Podemos imaginarnos muchas situaciones derivadas de estas predicciones que pueden poner en peligro la libertad, el bienestar o la vida del usuario. Teniendo en cuenta la cantidad de pistas que deja un usuario tras de s\u00ed en la Red, es dif\u00edcil controlar qu\u00e9 caracter\u00edsticas personales son p\u00fablicas en el mundo online\u201d.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El bot\u00f3n \u201cMe gusta\u201d de Facebook suplica, pr\u00e1cticamente, a los usuarios que pinchen en \u00e9l. Es f\u00e1cil hacer \u201cMe gusta\u201d en un post inofensivo que aparece en nuestro muro o<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":603,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1348],"tags":[14,220,84],"class_list":{"0":"post-602","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-threats","8":"tag-facebook","9":"tag-privacidad","10":"tag-redes-sociales"},"hreflang":[{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/boton-me-gusta-de-facebook-revela-informacion-personal\/602\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/tag\/facebook\/","name":"facebook"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/602","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=602"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/602\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21272,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/602\/revisions\/21272"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/603"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=602"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=602"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=602"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}