{"id":6637,"date":"2015-08-21T12:59:17","date_gmt":"2015-08-21T12:59:17","guid":{"rendered":"https:\/\/kasperskydaily.com\/spain\/?p=6637"},"modified":"2019-11-22T11:28:54","modified_gmt":"2019-11-22T09:28:54","slug":"scary-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/scary-big-data\/6637\/","title":{"rendered":"El lado escalofriante del big data"},"content":{"rendered":"<p>El abuso del big data s\u00f3lo te producir\u00e1 paranoia, incluyendo, entre otras cosas, estar bajo el punto de mira del gobierno, de las aseguradoras y de la tiran\u00eda de los empresarios. Nos guste o no, es imposible dar marcha atr\u00e1s: hemos entrado en la era del espionaje digital.<\/p>\n<p><strong>Defendiendo la seguridad de tu frigor<\/strong><strong>\u00ed<\/strong><strong>fico<\/strong><br>\nLas aseguradoras est\u00e1n comprando los registros de tus tarjetas de cr\u00e9dito. Quieren saber si frecuentas las cadenas de comida r\u00e1pida, tus suscripciones a revistas y qu\u00e9 medicamentos compras con las prescripciones.<\/p>\n<p>Tu comportamiento de compra es un caramelo para los analistas que necesitan tus datos para predecir si un cliente es confiable en sus h\u00e1bitos financieros. Se espera que los clientes cuestionables que no cuidan su salud y comen patatas fritas reciban <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/articles\/SB10001424052748704648604575620750998072986\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">mayores tasas de seguros de vida<\/a>, o incluso una negaci\u00f3n. As\u00ed que, si quieres mantener en privado tus \u201ch\u00e1bitos frigor\u00edficos\u201d, piensa en el pago en efectivo.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">RT <a href=\"https:\/\/twitter.com\/WhatTheyKnow?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@WhatTheyKnow<\/a>: Life insurers test using online, offline marketing data to predict longevity http:\/\/on.wsj.com\/dul18v<\/p>\n<p>\u2014 The Wall Street Journal (@WSJ) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/WSJ\/status\/5467398148718593?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">November 19, 2010<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Las redes sociales son otra fuente de informaci\u00f3n personal muy valiosa, d\u00f3nde es voluntario publicar sobre nosotros mismos. En este sentido, los fans de Facebook de Health Digest ganan m\u00e1s, mientras que los que siguen a Buffalo Barbecue entran en una categor\u00eda inferior. Es por eso que <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/facebook-privacy-settings-video\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">la configuraci\u00f3n de privacidad en Facebook<\/a> es una buena idea.<\/p>\n<p><strong>Relaciones <\/strong><strong>\u00ed<\/strong><strong>ntimas<\/strong><strong>\u2026<\/strong><strong> con un banco<\/strong><\/p>\n<p>Los bancos tienen las mismas tendencias en la b\u00fasqueda hacia tus datos. \u00bfQuieres un pr\u00e9stamo? <a href=\"http:\/\/www.nerdwallet.com\/blog\/banking\/banks-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Las anal\u00edticas escanear\u00e1n tu comportamiento de gastos<\/a> para ver si derrochas tu dinero en vacaciones o en marcas lujosas. Ellos quieren conocerte incluso mejor que tu madre.<\/p>\n<p>Al imponer estas relaciones, estas pueden llevar a consecuencias financieras severas: cuando los bancos piensan que haces gastos excesivos, tienes tasas de inter\u00e9s m\u00e1s altas. La gente \u2018poco fiable\u2019 no puede recibir un <a href=\"http:\/\/www.ft.com\/cms\/s\/7933792e-a2e6-11e4-9c06-00144feab7de,Authorised=false.html?siteedition=uk&amp;_i_location=http%3A%2F%2Fwww.ft.com%2Fcms%2Fs%2F0%2F7933792e-a2e6-11e4-9c06-00144feab7de.html%3Fsiteedition%3Duk&amp;_i_referer=&amp;classification=conditional_standard&amp;iab=barrier-app#axzz3cCggsXXH\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">determinado pr\u00e9stamo o servicio<\/a> s\u00f3lo porque ellos nunca ver\u00e1n estos productos anunciados.<\/p>\n<p>https:\/\/twitter.com\/nathansnewman\/status\/577794439659307008<\/p>\n<p>Es triste, porque los bancos tienden a rechazar pr\u00e9stamos y servicios a los que no esperan recibirlos \u2018por defecto\u2019, extendiendo as\u00ed la l\u00ednea entre ricos y pobres.<\/p>\n<p><strong>El big data en el reclutamiento: \u00bfsue\u00f1o o pesadilla?<\/strong><br>\nEst\u00e1s siendo observado por tu jefe: hay un software <a href=\"http:\/\/it.slashdot.org\/story\/14\/11\/06\/2329246\/big-data-knows-when-you-are-about-to-quit-your-job\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">que le permitir\u00e1 saber<\/a> si dejar\u00e1s ese trabajo, incluso si todav\u00eda no lo sabes. Un programa tambi\u00e9n prev\u00e9 qu\u00e9 trabajadores tienen m\u00e1s probabilidades de excederse en sus presupuestos. Adem\u00e1s, este an\u00e1lisis de datos, dice que las personas que tienen tres o m\u00e1s cuentas en redes sociales y usan diferentes navegadores <a href=\"http:\/\/www.economist.com\/news\/business\/21575820-how-software-helps-firms-hire-workers-more-efficiently-robot-recruiters\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">cambian de empleo con m\u00e1s frecuencia <\/a>(hay muchas otras observaciones similares).<\/p>\n<p>Todo este concepto suena bastante escalofriante, algunas empresas est\u00e1n utilizando el big data para tomar decisiones de contrataci\u00f3n y promoci\u00f3n. Pero, \u00bfun software que prev\u00e9 tus decisiones futuras? Es el primer paso para acercarnos a Minority Report.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Will you next recruiter be a robot? Will your performance be analysed by an algorithm? See the future of Bank HR: <a href=\"http:\/\/t.co\/3Mf7YJjj7L\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/3Mf7YJjj7L<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Bruno SARRANT (@bsarrant) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/bsarrant\/status\/628235359550341120?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">August 3, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Estos programas se anuncian como libres de prejuicios humanos. Pero los mismos seres humanos los programan. Humanos, que tienen bastantes prejuicios y que pueden cometer errores. Hubo un caso con el mismo programa que rechaz\u00f3 a buenos aspirante para un puesto de trabajo a causa de una instrucci\u00f3n incorrecta. El problema es que todav\u00eda nos falta experiencia \u00e9tica y pr\u00e1ctica en el uso de este tipo de soluciones. Durante el per\u00edodo de aprobaci\u00f3n, cuando las empresas adoptan nuevas tecnolog\u00edas, tanto los empresarios como los empleados deben tener esto en mente.<\/p>\n<p><strong>\u00a1<\/strong><strong>Atenci<\/strong><strong>\u00f3<\/strong><strong>n, es marketing!<\/strong><br>\nEl marketing no ha sido la excepci\u00f3n en cuanto a errores en el big data. Hay algunas noticias famosas en los dos \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n<p>OfficeMax hizo una enorme metedura de pata cuando envi\u00f3 cupones de descuento en un sobre dirigido a la ya fallecida hija de Mike Seay. Un a\u00f1o antes, la hija de 17 a\u00f1os y su novio murieron en un accidente de coche. Sigue siendo un misterio por qu\u00e9 la empresa mantuvo esta informaci\u00f3n personal en el perfil del cliente.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">A big oops, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/tripsy?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@tripsy<\/a>! 7 Big Data Blunders You're Thankful Your Company Didn't Make, via <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Umbel?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@Umbel<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/lGmVTLgbSy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/lGmVTLgbSy<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/BusinessLessons?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#BusinessLessons<\/a><\/p>\n<p>\u2014 TeleDevelopmentPH (@TeledevPH) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/TeledevPH\/status\/615868269250093056?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">June 30, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>La infame campa\u00f1a de Target estableci\u00f3 una discusi\u00f3n entre marketing y privacidad, cuando el minorista revel\u00f3 que una adolescente estaba embarazada antes de que la chica lo contara a su familia. Accidentalmente, la compa\u00f1\u00eda lo notific\u00f3 a sus futuros abuelos enviando cupones de descuento para cunas y ropa de beb\u00e9.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">How Target figured out that a teenage girl was pregnant before her father did: <a href=\"http:\/\/t.co\/6C2AXPMXV0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">http:\/\/t.co\/6C2AXPMXV0<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/forbesgreatesthits?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#forbesgreatesthits<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Forbes (@Forbes) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/Forbes\/status\/414530910261104640?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">December 21, 2013<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Despu\u00e9s de ese caso, <a href=\"http:\/\/www.forbes.com\/sites\/kashmirhill\/2012\/02\/16\/how-target-figured-out-a-teen-girl-was-pregnant-before-her-father-did\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Target cambi\u00f3 su t\u00e1ctica<\/a> y decidi\u00f3 mezclar diferentes cupones para disimular que \u201clo sabe todo\u201d.<\/p>\n<p><em>\u201cDescubrimos que, siempre y cuando una mujer embarazada no crea que est\u00e1 siendo espiada, utilizar\u00e1 los cupones. Ella pensar\u00e1 que todos los dem\u00e1s en su vecindario est\u00e1n recibiendo los mismos anuncios publicitarios sobre pa\u00f1ales y cunas. Siempre y cuando no la asustemos, funcionar\u00e1\u201d<\/em> \u2013 declaraci\u00f3 en la revista Forbes.<\/p>\n<p>\u00bfEst\u00e1 espiando mejor un \u2018soft-core\u2019 que el obvio? Calma tus nervios, pero es casi imposible ocultar informaci\u00f3n dentro de la b\u00fasqueda y procesamiento de datos. Recordemos el caso de Janet Vertesi y su novio, quienes intentaron mantener su embarazo offline.<\/p>\n<p>https:\/\/twitter.com\/cyberlyra\/status\/460480470644711424<\/p>\n<p>La pareja utiliz\u00f3 Tor cuando buscaban productos para beb\u00e9s; tambi\u00e9n pidieron a su familia y amigos no publicar la noticia en Facebook y otras redes sociales y pagaron en efectivo todo lo que pudieron. Al final, Vertesi lleg\u00f3 a la conclusi\u00f3n de que si quieres ocultar tu embarazo al big data \u2018<a href=\"http:\/\/jezebel.com\/hiding-your-pregnancy-from-the-internet-is-shockingly-d-1568706551\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">tienes que operar como un traficante de drogas\u2019<\/a>. \u00a1Escalofriante! \u00bfCierto?<\/p>\n<p><strong>Salvaguardar los datos del cliente\u2026 \u00bfest\u00e1s bromeando?<\/strong><br>\nTodos estos recolectores de datos no son muy seguros. Cuando los hackers irrumpen en tu sistema, tus datos les esperan en bandeja de plata.<br>\n<\/p><blockquote class=\"twitter-pullquote\"><p>Los casos de #BigData m\u00e1s escalofriantes: bancos, compa\u00f1\u00edas de seguros\u2026 y mucho m\u00e1s sobre #seguridad #privada<\/p><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fkas.pr%2FJVb8&amp;text=Los+casos+de+%23BigData+m%C3%A1s+escalofriantes%3A+bancos%2C+compa%C3%B1%C3%ADas+de+seguros%26%238230%3B+y+mucho+m%C3%A1s+sobre+%23seguridad+%23privada\" class=\"btn btn-twhite\" data-lang=\"en\" data-count=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Tweet<\/a><\/blockquote>\n<p>A veces, los incidentes son muy obvios. El siguiente caso podr\u00eda ser divertido si no fuera tan triste. En 2014 Money Shop, proveedores de servicios financieros, perdi\u00f3 dos servidores porque no sigui\u00f3 sus propias reglas de seguridad. Money Shop no borr\u00f3 los registros de clientes antiguos, no cifr\u00f3 de manera adecuada su informaci\u00f3n y mantuvo sus servidores en habitaciones sin seguridad. La empresa fue multada por 278,500 $ por permitir la posibilidad de fraude y p\u00e9rdidas financieras a los clientes.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Big fine for The Money Shop holds lessons on how businesses should safeguard customer data: <a href=\"https:\/\/t.co\/Cl3lk7LPJ1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/t.co\/Cl3lk7LPJ1<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/DataProtection?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#DataProtection<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/privacy?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#privacy<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Simon Deane-Johns (@sdjohns) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/sdjohns\/status\/630661883419361280?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">August 10, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Tristemente nadie est\u00e1 a salvo; ni <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/el-mayor-atraco-del-siglo-los-hackers-roban-mil-millones-de-dolares\/5370\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">los bancos<\/a>, ni los <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/hacking-robotic-surgeons\/5967\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hospitales<\/a>, ni la <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/maritime-cyber-security\/6111\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">industria mar\u00edtima<\/a>. Los cibercriminales ya han hackeado grandes organizaciones, como Home Depot, Target, el banco JP Morgan, Barclays, y <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/las-fugas-de-datos-mas-importantes-de-2014\/5262\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">muchos otros<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>S\u00f3lo piensa en las malas intenciones de los bancos, los comerciantes y las aseguradoras que buscan tus datos personales sin importar lo que suceda con la seguridad de los mismos. As\u00ed que, \u00bfcu\u00e1l es el esc\u00e1ndalo?<\/p>\n","protected":false},"author":522,"featured_media":6638,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1348,6],"tags":[1377,1378,1198,1376,1020,220,484],"class_list":{"0":"post-6637","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-threats","8":"category-news","9":"tag-analisis-de-datos","10":"tag-analiticas","11":"tag-big-data","12":"tag-data-mining","13":"tag-futuro","14":"tag-privacidad","15":"tag-proteccion"},"hreflang":[{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/scary-big-data\/6637\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5031\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5855\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/scary-big-data\/6142\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/5967\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/scary-big-data\/6532\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/scary-big-data\/8676\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/scary-big-data\/9626\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/scary-big-data\/4810\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/scary-big-data\/5998\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/scary-big-data\/8674\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/scary-big-data\/8676\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/scary-big-data\/9626\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/scary-big-data\/9626\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/tag\/analisis-de-datos\/","name":"an\u00e1lisis de datos"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6637","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/522"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6637"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6637\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20291,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6637\/revisions\/20291"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6638"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6637"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6637"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6637"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}