Cómo aprovechar el Black Friday igual que un pirata informático: uso de LLM para ahorrar en las rebajas del año

Vamos a buscar ofertas de una forma nueva: armados con IA. Lee esta publicación para ver ejemplos de prompts eficaces.

Los verdaderos descuentos del Black Friday: cómo encontrarlos con IA

El Black Friday es una cacería de ofertas anual que, a menudo, se convierte en un caos de compras impulsivas. Las tiendas prometen descuentos increíbles del 50 al 70 %, pero ¿esos ahorros son realmente tan significativos como parecen? En 2025, tenemos un nuevo aliado de nuestro lado en la lucha por el gasto inteligente: la inteligencia artificial. A continuación, te explicamos cómo puedes utilizar potentes LLM, como ChatGPT y Claude, para ahorrar dinero y no volver a caer nunca más en las trampas de vendedores poco fiables.

Antes de recurrir a la IA para ayudarte a ahorrar, es fundamental que comprendamos el campo de batalla. Los estudios pintan un panorama sombrío: una parte significativa de esos “superdescuentos” del Black Friday no son más que una ilusión de marketing.

La táctica es sencilla y efectiva: a principios de octubre, las tiendas suben sus precios, a veces entre un cincuenta y un cien por ciento. Luego, cuando finalmente llega el Black Friday, “rebajan” el precio en ese mismo 50 % y anuncian con orgullo el impresionante descuento en la etiqueta. En realidad, solo estás comprando el artículo a su precio habitual, o a veces incluso pagando un recargo.

Aunque la Directiva Ómnibus de la Unión Europea obliga a los minoristas a mostrar el precio más bajo de los últimos 30 días, incluso esta norma se elude fácilmente. Los minoristas simplemente suben el precio treinta días antes del evento, lo que les permite adherirse técnicamente a la directiva sin dejar de engañar a los consumidores.

Cómo te ayudan los LLM a ahorrar

La inteligencia artificial está cambiando el juego. Los analistas estiman que, en 2024, las herramientas de IA ayudaron a los consumidores a generar la asombrosa cifra de 60 000 millones de USD en transacciones durante la Cyber Week, y se prevé que esa cifra siga aumentando en 2025. En la actualidad, uno de cada tres compradores estadounidenses planea recurrir a la IA para satisfacer sus necesidades de compra.

Un LLM es inmune a las emociones; no reaccionará a factores desencadenantes de marketing como “¡Quedan 2 horas!” o “¡Solo queda uno en stock!” En cambio, el modelo analiza grandes volúmenes de datos, compara precios, rastrea el historial de precios y lo ayuda a tomar decisiones racionales.

En cuestión de segundos, la IA puede rastrear cientos de tiendas en línea, no solo para encontrar el producto que buscas al precio más bajo, sino también alternativas más baratas con características similares. Los LLM modernos pueden ayudarte a determinar si un descuento es realmente beneficioso o si estás cayendo en una estafa. Amazon, por ejemplo, ya ha integrado una función de seguimiento de precios en su asistente de IA, Rufus, aunque los usuarios han notado que la herramienta aún tiene algunos problemas que resolver. Con solo unos cuantos prompts, la IA puede tener en cuenta tus preferencias, tu presupuesto y tus compras anteriores para sugerir exactamente lo que necesitas, sin distraerte con todo el ruido del marketing. En lugar de perder horas estudiando las fichas técnicas, simplemente pregúntale al asistente: “¿Cuál es la diferencia entre la aspiradora A y la aspiradora B?” Obtendrás una respuesta, incluso si los sitios web de los vendedores no ofrecen una herramienta de comparación. Puedes usar los prompts a continuación para ChatGPT, Claude o Gemini.

Preparación para el Black Friday con IA

Paso 1. Crea una lista de deseos

No esperes a que bajen los precios; tu objetivo es recopilar todos los datos de referencia por adelantado.

Ayúdame a crear una lista de compras para el Black Friday. Mi presupuesto es: [monto].
Estoy interesado en las siguientes categorías: [electrónica/ropa/artículos para el hogar].
Prioridades: [rendimiento/calidad/marca/precio].
Crea una lista estructurada con explicaciones de por qué vale la pena considerar cada artículo.

Paso 2. Empieza a seguir los precios

Esta es una etapa crítica. Es necesario conocer el precio real de un artículo antes de que comience la campaña publicitaria del Black Friday. En Amazon, herramientas como CamelCamelCamel y Keepa pueden ayudar y, para AliExpress, consulta AliPrice y AliTools.

Paso 3. Analiza la dinámica de los precios

¿Has recopilado los datos sobre precios? Excelente. Si observas un fuerte aumento de los precios en octubre seguido de una caída correspondiente en noviembre, se trata de la clásica táctica de estafa. Pero, si los datos en los gráficos no parecen claros, usa el siguiente prompt. Los meses que usamos son solo ejemplos, así que no dudes en usar tus propios rangos de fechas. Cuanto más largos sean los intervalos entre las comprobaciones de precios, mayores serán tus posibilidades de detectar un aumento injustificado de los precios.

Estoy rastreando [nombre del producto] en [plataforma]. Aquí están los datos de precios:
- Septiembre: [precio]
- Principios de octubre: [precio]
- Finales de octubre: [precio]
- Precio actual: [precio]
- Descuento anunciado: [porcentaje]
- Analiza estos datos. ¿Es un descuento real o la tienda está manipulando los precios?
¿Cuándo es el mejor momento para comprar? ¿Debo esperar al Black Friday o comprar ahora?

Paso 4. Busca alternativas

No te obsesiones con un solo producto. Es posible que existan alternativas más ventajosas.

Quiero comprar [producto, modelo]. Mi objetivo es [para qué se necesita]. Presupuesto: [monto].
Busca entre 3 y 5 productos alternativos que resuelvan el mismo problema, pero que puedan ser más rentables.
Compáralos en función de sus características, precio y opiniones. Presenta los resultados en una tabla.

La experiencia demuestra que los LLM son especialmente buenos en el análisis comparativo, ya que resaltan las diferencias clave entre productos similares.

Paso 5. Investiga al vendedor y al sitio web

El Black Friday es un día de fiesta para los estafadores. En el tercer trimestre de 2025, observamos que la cantidad de tiendas en línea falsas se disparó un 20 % en comparación con el promedio mensual. Repasemos las señales de alerta inmediatas que deberían despertar tus sospechas:

  • Dominios como .shop, .store, .vip o .top, raramente utilizados por marcas importantes y consolidadas.
  • Descuentos increíbles del 80 al 90 % en artículos populares,
  • Ausencia de una conexión HTTPS segura, lo que significa que no aparece el icono del candado junto a la URL en el navegador.
  • Texto mal traducido o errores gramaticales.

Por último, por si acaso, ejecuta el siguiente prompt a través de la IA que desees para verificar la legitimidad de la tienda:

He encontrado [nombre del producto] en [URL]. El precio es muy atractivo: [precio], que es un [porcentaje] % por debajo del promedio. ¿Cómo puedo verificar que esto no sea una estafa?
¿Cuáles son los indicios de una tienda falsa? ¿A qué debo prestarle atención?

Paso 6. Compila el prompt todo en uno

Se trata del prompt todo en uno que contiene los datos que recopilaste en los pasos anteriores; funciona en cualquier LLM:

Eres un experto en detectar manipulación en precios minoristas.
Producto: [nombre]
Tienda: [nombre]
Precio actual: [precio]
Descuento anunciado: [porcentaje] %
Precio anterior declarado [precio]
Historial de precios que seguí:
[indicar datos de varios meses]
Tareas:
1. ¿Es un descuento real o una manipulación?
2. ¿Cuál era el precio promedio real antes de la supuesta oferta?
3. ¿Debo comprar ahora o es probable que el precio baje aún más?
4. Tu veredicto: ¿comprar/esperar/buscar alternativas?

Cabe señalar que la ciberseguridad de las redes neuronales aún dista mucho de ser perfecta: se siguen descubriendo vulnerabilidades en ellas. Por lo tanto, para protegerte de los enlaces de phishing y spam a los que podrías hacerles clic accidentalmente, asegúrate de instalar una solución de seguridad probada y fiable, como Kaspersky Premium. Evitarás que tu Black Friday se convierta en un Black Monday financiero para tus activos y datos personales.

Obtención de resultados locales

Uno de los principales problemas de los modelos globales de IA es que, a menudo, proporcionan información que no es específica de una región o que no es relevante para la región en cuestión. Pero puede adaptarlos a sus necesidades con este prompt:

Eres un asistente de compras con IA para [país, ciudad]. Todas tus recomendaciones deben tener en cuenta el mercado local, las tiendas disponibles y las plataformas regionales ([lista de tiendas, si se desea]). Indica los precios en [moneda]. Habla [idioma].
Mi tarea es encontrar [producto] al mejor precio para el Black Friday.
¿Qué plataformas locales debería consultar? ¿Qué tipo de ofertas son comunes en [región]?

Prompts específicos para cada LLM

Como sabemos, cada LLM tiene sus fortalezas. Teniendo esto en cuenta, hemos creado prompts que liberan el potencial de cada modelo de lenguaje. Para obtener resultados de la máxima calidad, recomendamos utilizar modelos con una mayor cantidad de parámetros (normalmente disponibles mediante suscripciones de pago) y activar el pensamiento profundo al enviar tus solicitudes.

ChatGPT se destaca en la estructuración de información y la generación de listas. A continuación, se incluye un prompt para la planificación de presupuestos:

Crea una estrategia de compras para el Black Friday.
Presupuesto: [monto]
Categorías de prioridad: [lista]
Para cada categoría, especifica:
1. Precio promedio antes de los descuentos
2. Precio con descuento previsto
3. Mejor momento para comprar (antes/durante/después del Black Friday)
4. Alternativas
Formatea los resultados en una tabla.

Y aquí hay un prompt para la comparación entre tiendas:

Producto: [nombre y modelo]
Encontrado en tiendas:
- [Tienda 1]: [precio], envío [condiciones]
- [Tienda 2]: [precio], envío [condiciones]
- [Tienda 3]: [precio], envío [condiciones]
¿Qué opción es más rentable teniendo en cuenta el coste total? Analiza la fiabilidad de las tiendas.

Claude es particularmente bueno para analizar grandes volúmenes de texto y resaltar puntos clave. A continuación, se muestra un prompt para que Claude analice reseñas:

Aquí hay una selección de reseñas para [nombre] de varias plataformas: [insertar reseñas].
Analízalos y resalta:
1. Principales ventajas (3 principales)
2. Principales desventajas (3 principales)
3. ¿Para quién es más adecuado este producto y quién debe evitarlo?
4. ¿Se menciona algún problema alarmante?
5. Recomendación general: ¿merece la pena comprarlo?

Prompt de planificación a largo plazo:

Eres un consultor financiero. Estoy planeando una compra importante: [producto] por [precio].
Mi ingreso mensual: [monto]. Mis ahorros: [monto].
¿Debería comprarlo durante el Black Friday o debería esperar?
¿Qué estrategias alternativas de ahorro y compra puedes ofrecer?

Gemini ofrece una integración perfecta con el ecosistema de Google y proporciona capacidades detalladas al trabajar con imágenes. Adjunta una captura de pantalla del banner o de la oferta en el sitio web y escribe el prompt:

Esta es una oferta del Black Friday. Evalúa:
1. ¿Qué tan atractivo es este descuento?
2. ¿Qué información debo verificar adicionalmente?
3. ¿A qué debo prestar atención en la descripción?
4. Indicios de una posible estafa

Prompt de búsqueda rápida:

Encuentra las mejores ofertas del Black Friday 2025 en [categoría].
Estoy buscando: [características del producto]
Presupuesto: [monto]
Región: [país/ciudad]
Muestra las 5 opciones principales y proporciona una justificación para cada opción.

Lista de verificación final

  1. Utiliza la IA para crear una lista de deseos y empieza a realizar un seguimiento de los precios con herramientas como CamelCamelCamel, Keepa u otros servicios similares. Configura notificaciones prácticas sobre caídas de precios.
  2. Analiza los datos de precios recopilados, encuentra productos y tiendas alternativos y, al mismo tiempo, verifica la fiabilidad de los vendedores.
  3. Configura una tarjeta de crédito específica para compras con un límite de gasto. Si es posible, obtén una tarjeta virtual y prepara nuestros prompts para un análisis rápido de la oferta.
  4. El día de la oferta, no caigas en trucos de urgencia como “¡último artículo en stock!” y asegúrate de comprobar cada “superoferta” con tu asistente de IA y con ojo crítico. Comprueba el historial de precios, no abras correos electrónicos sospechosos y no hagas clic en enlaces dudosos. Si sigues estos pasos, tu Black Friday no solo generará cero pérdidas, sino también compras realmente ventajosas.

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