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Phishing de IA: cómo los estafadores utilizan la inteligencia artificial para engañarte

Ilustración de una estafa de phishing basada en inteligencia artificial que se hace pasar por usuarios en línea

La inteligencia artificial ha hecho que sea aún más esencial comprender las estafas y amenazas digitales. El phishing se ha vuelto más sofisticado gracias a los modelos de inteligencia artificial que facilitan que los estafadores suenen legítimos.

Lo que necesita saber:

  • el phishing de inteligencia artificial utiliza inteligencia artificial para crear mensajes de estafa muy convincentes.
  • Estas estafas a menudo se ven y suenan como mensajes reales de familiares o empresas.
  • El phishing de IA comúnmente se hace pasar por personas de confianza y marcas que las personas reconocen.
  • La defensa más eficaz es pausar y verificar las solicitudes a través de otro canal.
  • Si hace clic en o responde, proteger su cuenta de correo electrónico debería ser su primer paso.
  • La conciencia y los hábitos simples detienen la mayoría de los intentos de phishing impulsados por IA.

Qué es el phishing de IA?

El phishing de inteligencia artificial es una estafa que utiliza inteligencia artificial para crear mensajes realistas y atrapar a las personas. Por lo general, son más difíciles de detectar que los intentos de phishing más antiguos.

Los métodos de phishing más antiguos se basaban en plantillas copiadas y, a menudo, tenían errores obvios, como una mala ortografía. Hubo obsequios para que la gente los viera. Los métodos más nuevos utilizan estas herramientas generativas comunes para escribir mensajes naturales y ajustar el contenido en tiempo real. Los atacantes pueden crear rápidamente nuevos mensajes y variaciones que suenan mucho más humanos y creíbles.

Las técnicas han ido más allá de la mala ortografía o el lenguaje incómodo. Los mensajes pueden hacer referencia a eventos reales y coincidir con la forma en que las empresas o los colegas de confianza se comunican normalmente. El phishing de IA es más efectivo y más una amenaza.

Cómo cambia la IA las estafas de phishing tradicionales?

La IA cambia el phishing al automatizar la creación de estafas. Permite personalizar los mensajes a escala y produce un lenguaje limpio y natural que ya no parece sospechoso en la superficie.

Los atacantes intentan usar herramientas para generar correos electrónicos o mensajes de texto convincentes en segundos que se adaptan al destinatario. La IA puede extraer información pública de las redes sociales y las filtraciones de datos para intentar hacer las cosas más convincentes. También puede utilizar los sitios web de la empresa para crear mensajes que le resulten familiares y relevantes.

Detectar el phishing de IA ahora depende menos de pistas técnicas y más del comportamiento. Las solicitudes inesperadas y la presión para actuar con rapidez son ahora señales de advertencia más fuertes que nunca.

Por qué el phishing de IA es tan efectivo?

El phishing de IA significa que los estafadores pueden enviar mensajes convincentes que se sienten personales al tiempo que llegan a un gran número de personas rápidamente y usan herramientas para hacer gran parte del trabajo.

Las razones por las que los métodos son tan impactantes incluyen:

  • La inteligencia artificial permite a los estafadores crear y enviar grandes volúmenes de mensajes convincentes rápidamente, con gran parte del trabajo automatizado.
  • Adaptación rápida: los mensajes se pueden reescribir instantáneamente para que coincidan con los eventos actuales, las tendencias o situaciones específicas, lo que aumenta la relevancia.
  • Manipulación emocional: el contenido generado por IA puede sonar tranquilo, útil o tranquilizador, no solo urgente o amenazante.
  • Diferentes tácticas, mismo objetivo. Algunas estafas se basan en la presión, otras en la simpatía o en las solicitudes de rutina.
  • Más difícil de detectar. Muchos mensajes de phishing de inteligencia artificial se esconden a simple vista al parecer interacciones normales y cotidianas.

Cómo los estafadores usan los datos personales para parecer confiables

Es posible que las estafas incluyan pequeños datos personales para que los mensajes se sientan familiares. Pueden tener su nombre o el nombre de un servicio que utiliza.

Los estafadores a veces hacen referencia a una publicación en las redes sociales o una actividad personal extraída de perfiles públicos o violaciones de datos pasadas.

Estos detalles pueden parecer inofensivos, pero ayudan a que los mensajes suenen relevantes y creíbles. Un mensaje que hace referencia a una herramienta real del lugar de trabajo que utiliza o una compra reciente se siente menos como una estafa y más como una comunicación de rutina.

Cómo se ven los ataques de phishing de IA en la vida real?

Los ataques de phishing de inteligencia artificial están diseñados para parecerse a los mensajes normales de cosas como empresas legítimas o equipos de soporte de bancos y otras organizaciones. Pueden aparecer a través de muchos canales diferentes , incluidos el correo electrónico y los mensajes .

Recuerde que los estafadores siempre intentan pasar desapercibidos. Los mensajes llegan en momentos en que la gente espera actualizaciones. Es posible que los mensajes parezcan familiares y bien escritos para que no activen las señales de advertencia habituales que preocupan a las personas.

El phishing de IA también funciona en todos los dispositivos. Un mensaje que comienza como un texto puede llevar a un sitio web convincente (pero falso) en un teléfono y es posible que se encuentre con lo que parece un agente real que en realidad funciona con inteligencia artificial.

Ejemplos comunes de phishing de IA con los que se encuentran las personas

Muchos intentos de phishing de IA imitan los servicios cotidianos. Las estafas a menudo se muestran como mensajes de rutina que las personas están acostumbradas a ver. Pueden ser fáciles de pasar por alto y están diseñados para sentirse normales.

Los ejemplos comunes de phishing de IA incluyen:

  • Alertas bancarias falsas. Los mensajes reclaman actividad sospechosa y le piden que confirme los detalles, pero el objetivo real es robar la información de inicio de sesión o de pago.
  • Problemas de entrega. Los mensajes de texto o correos electrónicos dicen que un paquete se perdió o se retuvo y solicitan una pequeña tarifa o acción para "liberarlo".
  • Advertencias de la cuenta. Las notificaciones afirman que su cuenta está limitada o en riesgo a menos que actúe con rapidez.
  • Apoye la suplantación. Los estafadores se hacen pasar por agentes de servicio al cliente de plataformas de confianza y guían a las víctimas a través de pasos de verificación falsos.

Cómo funcionan las estafas de clonación de voz y deepfake

Las estafas de deepfake utilizan voces o vídeos generados por IA para sonar como personas reales. Este podría ser un administrador o un agente de soporte. Incluso ha habido casos en los que la gente los usa para hacerse pasar por celebridades en estafas románticas .

El enfoque no es la tecnología en sí, sino el resultado. Las personas están acostumbradas a la voz y es más probable que sigan las instrucciones sin cuestionarlas. Muchas estafas implican llamadas telefónicas urgentes para solicitar pagos o información confidencial. Imagine una llamada de alguien que le dice que debe pagar una tarifa ahora para evitar un enjuiciamiento penal por algo. También puede recibir una llamada de alguien que le diga que necesita ayuda financiera con urgencia y que su seguridad está en riesgo.

El punto clave es que las voces y los videos ahora se pueden falsificar de manera convincente en la era moderna. Trate las solicitudes inesperadas con precaución y verifique las identidades de las personas de otras maneras. Siempre sospeche de los números que no conoce hasta que pueda verificar quién está en el otro extremo.

Detección de phishing de inteligencia artificial: ¿cómo se puede detectar el phishing de inteligencia artificial si los mensajes se ven perfectos?

La mejor manera de detectar el phishing de inteligencia artificial es centrándose en lo que un mensaje le pide que haga y en el tipo de lenguaje urgente que se utiliza. No hay tantas pistas sobre qué tan pulido (o no) se ve. Las estafas modernas son cada vez más sofisticadas.

Las técnicas de phishing de IA pueden proporcionar una razón para actuar de forma rápida o privada. Puede solicitar información o pasos de confirmación que no coincidan con el funcionamiento habitual de la organización real.

En lugar de juzgar el tono o el contenido, observe el contexto. Pregunte si la solicitud tiene sentido y si lo impulsa a actuar antes de haber tenido tiempo de pensar. Estas pistas importan más que la apariencia. La mayoría de las empresas estarán de acuerdo con que finalice cualquier llamada o intercambio de correo electrónico para comunicarse con ellos a través de sus canales oficiales si tiene sospechas. Esto te mantiene mucho más seguro. La seguridad del correo electrónico de IA es más difícil que nunca, pero algunas señales de advertencia siguen siendo evidentes.

Qué señales de advertencia son más importantes que los errores de ortografía?

La urgencia es una señal importante. Los mensajes que lo presionan a actuar con rapidez están diseñados para evitar que piense bien las cosas. Las solicitudes que implican confirmaciones de dinero o contraseñas son de muy alto riesgo.

Las solicitudes inusuales deberían hacer que se levante la guardia. Esto incluye que se le pida que cambie los detalles de pago. Las empresas tampoco suelen pedirle que descargue un archivo o mueva la conversación a otra plataforma. Los estafadores podrían hacerlo, así que trate de estar alerta.

¿Qué debe hacer cuando recibe un mensaje sospechoso?

Siempre haga una pausa y verifique la solicitud a través de un canal oficial antes de realizar cualquier acción o responder. Esto se aplica incluso si la llamada parece entrar en pánico o ser urgente.

No haga clic en enlaces ni comparta información de inmediato. Tomarse un momento para realizar algunas investigaciones simples de phishing de IA reduce la posibilidad de confirmar los detalles o indicar que su cuenta está activa. La mayoría de las estafas fallan cuando el objetivo se ralentiza y verifica de forma independiente, ya que las personas pueden descubrir la estafa si lo intentan.

Cómo verificar las solicitudes de forma segura sin involucrar a los estafadores

Verifique las solicitudes fuera de banda . Esto significa que a través de un método diferente que el atacante no puede controlar. Cosas como aplicaciones oficiales o números de teléfono guardados en sus contactos son señales de que la solicitud es real.

Hable con los representantes de la empresa directamente a través de la aplicación de la empresa. Utilice los números de teléfono oficiales que figuran en la lista para hablar con los representantes. Esto evita la confirmación accidental o el intercambio de información que no tenía la intención de compartir. También evita que los atacantes adapten su mensaje según su respuesta.

¿Qué debe hacer si ya hizo clic o respondió?

No entre en pánico si hizo clic en un enlace o respondió a un mensaje sospechoso por error. La clave ahora es responder rápidamente para limitar la exposición y proteger sus cuentas cambiando las contraseñas antes de que los atacantes puedan causar un daño duradero o grave.

Detenga inmediatamente cualquier otra interacción. No responda de nuevo ni descargue nada más del supuesto estafador. Si ingresó datos en un sitio web, la mejor opción es suponer que ahora pueden verse comprometidos. Pase directamente a proteger sus cuentas más importantes.

Por qué proteger su cuenta de correo electrónico es lo primero

Su cuenta de correo electrónico es tan crucial para su vida digital. Se utiliza para restablecer contraseñas y proporcionar acceso a sus redes sociales o aplicación para compartir viajes. Son vitales para la mayoría de nosotros.

Cualquiera con acceso puede hacerse cargo silenciosamente de las cuentas bancarias y de las redes sociales sin necesidad de acceso directo a cada una. El restablecimiento de contraseñas y las alertas de seguridad a menudo pasan desapercibidas hasta que se produce un daño real.

Cambie su contraseña de correo electrónico desde un dispositivo seguro y active primero la autenticación multifactor. También puede revisar la configuración de recuperación y el historial de inicio de sesión. Pase a otras cuentas, como las bancarias y las redes sociales, después de esto.

Cómo puede reducir el riesgo de phishing de IA a largo plazo?

Es un enfoque doble. La protección proviene de reducir la frecuencia con que lo atacan y de dificultar el éxito de las estafas cuando lo alcancen.

El phishing de IA no se puede detener por completo, pero los hábitos constantes reducen el riesgo. Todas las herramientas de seguridad modernas reducen la exposición sin requerir una vigilancia constante o conocimientos técnicos. Además, sabemos que deberíamos usar contraseñas seguras y 2FA para mantener las cuentas más seguras.

Protéjase contra las estafas de phishing

El uso de las mejores herramientas de detección de phishing de inteligencia artificial puede brindarle la mejor oportunidad de detectar correos electrónicos sospechosos, así como otras protecciones contra el ciberdelito.

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Cómo limitar la información compartida reduce el riesgo de segmentación

Cualquier mensaje es mucho más convincente cuando los atacantes pueden personalizar los mensajes. El hecho de que puedan hacer esto utilizando información pública o filtrada es intimidante.

Revise la configuración de privacidad en las plataformas sociales y limite lo que está visible públicamente. Piense en los detalles que aparecen en los perfiles o en las publicaciones. No es necesario que desaparezca en línea, pero ¿realmente desea que la gente sepa cosas como el apellido de soltera de su madre o su fecha de nacimiento? Reducir el uso compartido en exceso simplemente elimina el material fácil que los estafadores intentarán usar.

Por qué el phishing de IA seguirá siendo una amenaza a largo plazo

El phishing de IA continuará porque es barato de ejecutar y eficaz para explotar la confianza humana. Será una amenaza a largo plazo incluso a medida que mejoren las herramientas de detección. Las tácticas de los estafadores también tienden a mejorar y evolucionar.

Ningún filtro o herramienta de seguridad puede bloquear todos los mensajes, especialmente cuando las estafas se adaptan en tiempo real. Los atacantes ajustan sus técnicas y entregas más rápido de lo que las reglas pueden mantener. Por eso es vital mantenerse al tanto de los desarrollos y establecer protecciones.

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Preguntas frecuentes

El phishing de inteligencia artificial es común todavía?

Sí. El phishing de IA ya se utiliza mucho porque es asequible y, a menudo, eficaz para grandes estafas.

Puede ocurrir el phishing de IA fuera del correo electrónico?

Sí. También aparece en mensajes de texto, aplicaciones de mensajería, redes sociales y llamadas telefónicas.

Cómo puede detectar una llamada o un mensaje de voz deepfake?

Tenga cuidado con las solicitudes inesperadas y esté siempre alerta por la sensibilidad o la presión del tiempo, incluso si la voz le suena familiar. Verificar a través de otro canal antes de actuar.

La IA facilita el phishing para los estafadores?

Sí. La inteligencia artificial permite a los estafadores crear mensajes realistas rápidamente y adaptarlos a muchos objetivos a la vez.

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