Qué es la integridad de los datos y por qué es importante?

Los datos nunca han sido más importantes en todas las partes del mundo que nos rodean. Sin embargo, si bien puede pensar que tiene datos de buena calidad, ¿también tiene integridad de los datos?

La integridad de los datos se refiere a los esfuerzos que mantienen los datos precisos, confiables y consistentes en todo momento, sin importar cómo se almacenan, recopilan y utilizan. Con tantas variables alrededor que pueden afectar la integridad en la seguridad cibernética y los volúmenes de datos expandiéndose todo el tiempo, la importancia de la integridad de los datos para las operaciones comerciales fluidas solo aumentará en los meses y años venideros.

Entonces, ¿cómo funciona esto en la práctica y cómo puede asegurarse de que la integridad de sus datos sea la mejor posible? Este artículo analiza los beneficios de la integridad de los datos, los riesgos y cómo mantenerlos a largo plazo.

Cómo funciona la integridad de los datos?

En la práctica, la integridad de los datos se mantiene mediante el uso de bases de datos, que están sujetas a una variedad de medidas y salvaguardias. Estas medidas se implementan y hacen cumplir mediante diferentes soluciones, según los tipos de datos y para qué se necesitan. Estos incluyen sistemas para la administración de la cadena de suministro (SCM), la planificación de recursos empresariales (ERP) y la administración de la relación con el cliente (CRM).

Es importante distinguir entre los dos tipos de integridad de los datos, los cuales son vitales para aprovechar al máximo el potencial de los datos:

Integridad física

La integridad física se refiere a mantener los datos completos y correctos cuando se almacenan y recuperan y protegerlos de cualquier peligro tangible. Estos pueden incluir la erosión de servidores y discos duros, desastres naturales que afectan la ubicación geográfica de los datos, interrupciones de energía y piratas informáticos que interrumpen las funciones de las bases de datos.

Integridad lógica

La integridad lógica cubre el lado menos tangible, lo que garantiza que los datos no se modifiquen a medida que se utilizan. Esto incluye la integridad de la entidad, que evita la duplicación de datos; integridad del dominio, que garantiza la precisión; integridad referencial, que garantiza un almacenamiento y uso adecuados; e integridad definida por el usuario, donde se aplican reglas y restricciones para garantizar que los datos se utilicen de manera adecuada y para los fines previstos.

Cuáles son los beneficios de la integridad de los datos?

Sin integridad de los datos, no se puede obtener el valor total de los datos en cada caso de uso de datos que se pueda imaginar, como:

Calidad del producto / servicio

Con la integridad de los datos, los usuarios finales y los clientes reciben el servicio que esperan, ya sea accediendo a sus extractos en una aplicación de finanzas o recibir recomendaciones personalizadas sobre ropa para comprar en un minorista de moda. Todo esto es vital para maximizar la confianza del cliente, tanto en la propia organización como en su capacidad para manejar los datos correctamente. En un momento en que nunca ha sido más fácil comparar precios y cambiar a la competencia, esto puede marcar una diferencia real en el resultado final o en el éxito general de una aplicación.

Seguridad y privacidad para los usuarios

Muchos tipos de datos son extremadamente confidenciales, como los registros de pacientes administrados por los organismos de atención médica o los datos financieros almacenados y procesados por empresas bancarias. Además, el público es más consciente que nunca de la protección y la utilización de datos y espera que las empresas y las organizaciones mantengan la información segura. Las medidas de integridad de los datos que mantienen los datos precisos y consistentes garantizan una seguridad vital.

Menos errores y errores

Los problemas de integridad de los datos a menudo se producen a través de simples errores humanos. Estos pueden variar desde introducir información erróneamente en una base de datos, ingresar información inexacta, duplicar datos que ya están allí o trabajar en contravención de los protocolos y procedimientos de datos acordados. Esto puede deberse a falta de experiencia, falta de atención o simplemente por accidente, pero todos son errores que la integridad de los datos puede erradicar en el origen.

Flujos de trabajo operativos fluidos

Cuando no se cuenta con la integridad de los datos, los procesos comerciales no se ejecutan con la rapidez y la fluidez que deberían. Además, puede llevar tiempo, dinero y esfuerzo rectificar los problemas, lo que puede provocar más interrupciones. Como resultado, tomar medidas proactivas para garantizar la integridad de los datos puede tener un gran impacto en mantener todo funcionando sin problemas.

Mayor cumplimiento de la normativa

Muchas industrias tienen requisitos legales estrictos sobre cómo se recopilan, almacenan y manejan los datos, como las finanzas y la atención médica, y eso es antes de considerar reglas más amplias, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE. La integridad de los datos puede ayudar a las organizaciones a cumplir con estos requisitos y facilitar la demostración de integridad y transparencia a los reguladores, auditores y otras partes interesadas, mejorando aún más la reputación de la organización.

Cuál es la diferencia entre la integridad y la calidad de los datos?

La integridad de los datos frente a la calidad de los datos es un error común y, como están tan estrechamente relacionados, es importante distinguir entre los dos. La integridad de los datos por sí sola se refiere a la precisión y consistencia de los datos a lo largo de su ciclo de vida y a mantenerlos en su estado original sin cambios no autorizados. La calidad de los datos, por otro lado, se trata de cómo los gustos de precisión, integridad y accesibilidad sirven al propósito previsto de los datos.

Cuáles son los mayores riesgos para la integridad de los datos?

Durante la recopilación, el almacenamiento y la transferencia, siempre existe el riesgo de que la integridad de los datos se vea comprometida, ya sea que eso signifique la pérdida, el robo, el daño o la modificación de los datos. Los riesgos clave a tener en cuenta incluyen:

Error humano

Como se mencionó, el error humano puede poner en peligro la integridad de los datos. Además, si los humanos no se dan cuenta de que han cometido errores o deciden no denunciarlos por temor a represalias o perder sus trabajos, estos errores inofensivos pueden tener consecuencias de gran alcance durante mucho tiempo.

Ciberataques

El riesgo de ciberdelincuencia está aumentando todo el tiempo, con ataques de cada vez mayor sofisticación dirigidos a las bases de datos con la intención de apoderarse, interrumpir o destruir la información contenida. Las consecuencias de un ataque exitoso pueden ser operativas (si los datos no están disponibles o están corruptos), reputacionales (si la información sobre la violación ingresa al dominio público) y financieras (si la organización debe pagar un rescate por los datos y / o si la empresa se pierde como resultado de la interrupción). la interrupción).

Problemas de transferencia de datos

Los datos pueden corromperse cuando se transfieren de un lugar a otro, y esto a menudo puede suceder entre ubicaciones de bases de datos, es decir, cuando los datos aparecen en las tablas de destino pero no en las tablas de origen. Cuando ocurren estos incidentes, el daño a menudo puede ser sustancial y su reparación puede llevar mucho tiempo.

Hardware defectuoso

Al igual que en el punto anterior, el hardware que no funciona bien puede dañar los datos o hacer que sean inaccesibles. Esto puede deberse a dispositivos obsoletos que ya no pueden hacer frente a las cargas de trabajo que se les solicitan.

Redundancia de datos

Si los datos ya no son necesarios dentro de una base de datos, simplemente se interponen en el camino y complican los procesos relacionados con la administración de datos. Además, si esos datos se tienen en cuenta al realizar el análisis, pueden producirse imprecisiones en los resultados que socaven fundamentalmente la integridad de todos los datos implicados.

Diseño deficiente de la base de datos

Es esencial que las bases de datos estén estructuradas correctamente para mantener la integridad de los datos y reducir el riesgo de que se introduzcan errores y desajustes involuntariamente. Si bien los diseños de las bases de datos pueden ser adecuados para su propósito inicialmente, puede que este no sea necesariamente el caso, ya que los volúmenes de datos se escalan hacia arriba y se integra nueva información.

Cómo garantizar la integridad de los datos

Hay varios pasos prácticos y técnicos que puede seguir para garantizar que la integridad de sus datos se mantenga durante los próximos años. Ninguno de ellos es una solución general por sí solo, pero una combinación de todos ellos le resultará muy útil:

Copias de seguridad

Hacer copias de seguridad de los datos de forma regular es una parte fundamental de las mejores prácticas de seguridad en general. Sin embargo, tiene un valor particular a la hora de garantizar la integridad de los datos, ya que minimiza el riesgo de que los datos se pierdan permanentemente por eventos imprevistos. Cuanto más a menudo se hagan copias de seguridad de los datos, menor será el nivel de riesgo; esto también ayuda a reducir el impacto de cualquier ataque de ransomware , ya que las organizaciones tienen datos de copia de seguridad recientes a los que cambiar.

Cifrado y control de acceso

Nadie debería tener acceso a los datos que no lo necesite. Es por eso que mantener los datos cifrados y reforzar los controles de acceso son una parte crucial para mantener la integridad de los datos. Un buen camino a seguir es un enfoque de "confianza cero" en el que todo acceso se considera no autorizado hasta que un usuario pueda probar lo contrario a través de sus credenciales. Esto minimiza el riesgo de que los delincuentes se hagan pasar por usuarios, pirateen los sistemas y obtengan acceso a los datos para sus propios fines maliciosos.

Verificación y validación

Verificar y validar los datos es esencial para garantizar que sean precisos, especialmente cuando provienen de fuentes desconocidas o que no han demostrado previamente la fiabilidad en torno a la precisión de los datos. La validación garantiza que los datos cumplan con los criterios predefinidos en el momento en que se ingresan, mientras que los procesos de verificación garantizan que los datos continúen cumpliendo con ese criterio a largo plazo, incluso cuando los criterios y los casos de uso de datos cambian.

Deduplicación

Eliminar cualquier dato duplicado no solo es importante desde el punto de vista operativo, también es un proceso de seguridad clave. Con demasiada frecuencia, la información dentro de bases de datos seguras se duplica en lugares no seguros como documentos, hojas de cálculo e incluso correos electrónicos. La eliminación de las versiones no seguras mantiene los datos confidenciales dentro de los límites de las medidas de seguridad de la organización.

Capacitación y educación

Una buena ciberseguridad comienza con las personas, y quienes manejan grandes cantidades de datos a diario deben saber qué deben hacer para mantener la integridad de los datos. La capacitación regular en seguridad cibernética los mantiene actualizados, los ayuda a comprender las fuentes típicas de los problemas de integridad de los datos y ayuda a establecer un marco para las mejores prácticas y los protocolos de integridad de los datos.

Auditorías regulares

Cuando surge un problema de integridad de los datos, llegar al fondo del mismo rápidamente puede marcar una diferencia real para minimizar el impacto y garantizar que no vuelva a ocurrir. Tener procedimientos de informes sólidos y una buena pista de auditoría hace que sea más rápido y más fácil rastrear los pasos de los datos afectados. Esto puede ayudar a los equipos de seguridad a identificar el dónde, cuándo, cómo y por qué del incidente y, con suerte, también quién.

Soluciones de seguridad sólidas

Todo lo anterior debe combinarse con las soluciones de seguridad más recientes y sólidas disponibles, que pueden entrar en acción de inmediato cuando surge un problema como el malware o el acceso no autorizado. Kaspersky Security for Endpoint está diseñado para evitar el acceso no autorizado, defenderse contra el malware y garantizar la integridad de los datos en los puntos finales y los sistemas de almacenamiento.

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